Chers CTOs et tech leaders,
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Avec plus de 80% des développeurs qui testent ou utilisent déjà un copilote IA, l’émergence de l’IA générative a ravivé l’un des plus vieux fantasmes des ingénieurs : l’obsolescence des managers. Après tout, si un senior produit autant de code que dix juniors, pourquoi ne pas constituer un « escadron d’élite » de dix seniors chacun secondé par une dizaine d’agents IA ? Productivité ×10, effectif ÷10… le rêve de tout CEO. Joli tableau, n’est-ce pas ?
Mais la réalité est têtue :
- Les copilotes ne pensent pas. Vous l’avez remarqué : un prompt mal rédigé engendre un patch incohérent ou, pire, une faille de sécu. On est loin d’un junior capable d’autonomie.
- Le code n’est jamais l’unique variable. Définir la bonne spec, arbitrer les priorités, gérer la dette technique, négocier avec le business… tout cela exige une orchestration humaine que l’IA ne couvre pas.
- Les équipes restent humaines. Des attentes, des égos, des ambitions. Même boostés par GPT-5, vos devs auront toujours besoin de feedback, de coaching et d’une vision claire.
➡️ On ne va pas supprimer les managers ; on va au contraire renforcer leur mission première :
L’équation du « span of control » reste la même
Pour tenir ce rôle sans diluer la qualité du management, la taille d’équipe compte plus que jamais, copilote ou pas. Les meilleures pratiques, notamment popularisées par Will Larson (An Elegant Puzzle), restent solides :
- 4 à 8 ingénieurs par Engineering Manager (7 étant le sweet spot) ; en-dessous de 4, vous n’avez pas une équipe, mais un trio de pair-programming.
- Au-delà de 8 devs, on ajoute 3 à 4 Tech Leads (TL) qui chacun supervisent 3 à 4 ingénieurs : on atteint alors 15 personnes maximum.
- Un TL investit 50 % de son temps en supervision (mentoring, revues, 1-to-1, suivi de delivery) et 50 % en contribution individuelle (idéalement sur les chantiers les plus complexes).
- Les managers de managers pilotent 4 à 6 direct reports pour conserver le temps de coaching et de stratégie.
Points de vigilance & réflexes à adopter
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Risque actuel |
Contre-mesure immédiate |
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« Copilot remplace le mentorat » |
Maintenez les revues croisées ; l’IA ne détecte pas la dette sociale. |
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Manager > 10 devs |
Segmentez en squads et nommez des TL pour absorber la charge. |
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Sous-équipes < 4 devs |
Fusionnez ou redistribuez : sans masse critique, pas de responsabilité collective. |
À tester dès lundi 9h
1. Cartographiez votre reporting : combien de personnes sous chaque manager ? Au-delà de 7, enclenchez le plan de délégation.
2. Mesurez la charge managériale : temps consacré aux 1-to-1, aux revues, à la définition de stratégie. Comparez avant/après adoption d'un copilote.
3. Expérimentez un rôle de Tech Lead sur un prochain projet critique pour valider le modèle 50/50.
Formation Unicorn CTO – Cohorte de septembre (places très limitées)
Si vous ne connaissez pas encore ma formation Unicorn CTO, c'est un programme dédié aux CTOs et aux tech leaders souhaitant scaler leur organisation et booster les performances de l'équipe. Le programme est basé sur 5 piliers :
1. Contenus premium : 50h+ de vidéos originales, replays d’ateliers et une bibliothèque de 100+ ressources pour creuser chaque sujet.
2. Sessions live ultra-pragmatiques : 10 ateliers en ligne de 1h30 (un thème concret chaque semaine) pour appliquer immédiatement cadres et outils.
3. Parcours personnalisé : plan d’apprentissage sur-mesure pour répondre à vos objectifs et défis spécifiques.
4. One-on-one entre pairs : échanges ciblés avec d’autres CTO & tech leaders pour accélérer la montée en compétence.
5. Communauté privée : accès continu au Slack privé des 400+ alumni issus des meilleures startups et scale-ups européennes (Aircall, Alma, Yubo, DataDome, Leboncoin…).
La cohorte de mai s’est remplie en quelques semaines et il ne reste que quelques places pour celle de septembre ! Cliquez ici pour découvrir le programme et candidater à la prochaine session.