Élaborer une stratégie IA pour son équipe engineering

Un framework simple pour créer une stratégie d'engineering, appliqué à l'IA

3 months ago   •   3 min read

By Daniel Jarjoura

Chers CTOs et tech leaders,

Je suis à peu près sûr que depuis le début de l’année 100% d’entre vous ont reçu un demande de votre CEO, ou du board, de formaliser une stratégie IA pour votre équipe engineering. L’injonction paraît simple, mais la réponse, elle, l’est beaucoup moins car :

  • Le problème est mal posé : on part d’une solution en mode “techno push” sans cadrer le besoin métier ;
  • L'IA est une boîte noire technologique : même les sponsors enthousiastes ignorent comment fonctionne les LLMs ;
  • Les usages sont multiples et variés : intégrer l’IA dans le produit, déployer des agents au service client, multiplier la productivité des devs ; autant de chantiers aux temporalités, risques et métriques distincts.

Bref, sans cadre clair, l'IA devient un labyrinthe de POC. Alors, comment transformer cette question en une véritable stratégie d’ingénierie, structurée et exécutable ? C’est le fil que nous allons tirer aujourd’hui, en déroulant un cadre méthodologique pas à pas avant de l’appliquer, très concrètement, au vaste sujet de l’IA.

Comme formuler une stratégie d'engineering efficace ?

Une stratégie d’ingénierie n’est ni un empilement d’OKR ni un backlog XXL. C’est une séquence cohérente qui commence par un diagnostic lucide, se poursuit par des politiques directrices assumant les compromis, puis se concrétise en actions alignées. Mais la stratégie n’existe vraiment que si ces politiques se traduisent en gestes concrets : nouveaux rituels, métriques, processus, allocations budgétaires… capables d’aligner toute l’organisation.

Pour passer de l’intention à l’exécution, Will Larson propose dans Crafting Engineering Strategy un framework en cinq étapes :

Étape Objectif Livrable
Explore Cartographier l’état de l’art et les retours d’expérience internes/externes Document Radar (1-2 pages)
Diagnose Formuler le problème à résoudre, étayé de données et de contraintes Note de diagnostic (≤ 2 pages)
Refine Éprouver les idées par des tests, Wardley maps ou modèles systémiques Dossier de validation (3-6 pages)
Policy Écrire noir sur blanc les règles et arbitrages qui guideront chaque équipe Guiding Policy (1-3 pages)
Operations Installer rituels, métriques, rôles et outils qui feront vivre la stratégie Plan d’opérations

Vous trouverez ci-dessous un lien vers un exemple de stratégie IA (partiellement générée avec un LLM 😇) :

The AI workspace that works for you. | Notion
A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.

À tester dès lundi 9h

  • Réservez un créneau “Stratégie IA” récurrent de 60 min un matin dans votre agenda : sans bloc dédié, la réflexion sera toujours repoussée par l’opérationnel.
  • Ouvrez un tableau partagé “Inventaire IA” et recensez en 48 h toutes les initiatives déjà lancées (POC, scripts, fournisseurs, coûts estimés, owners) ; ce sera la base factuelle de votre cartographie.
  • Lancez immédiatement la phase Explore : attribuez à un Staff Eng la veille externe (état de l’art, concurrents, OSS) et à un PM la collecte de retours internes ; premier Radar à boucler sous deux semaines.

Formation Unicorn CTO – Cohorte de septembre (places très limitées)

Si vous ne connaissez pas encore ma formation Unicorn CTO, c'est un programme dédié aux CTOs et aux tech leaders souhaitant scaler leur organisation et booster les performances de l'équipe. Le programme est basé sur 5 piliers :

1. Contenus premium : 50h+ de vidéos originales, replays d’ateliers et une bibliothèque de 100+ ressources pour creuser chaque sujet.

2. Sessions live ultra-pragmatiques : 10 ateliers en ligne de 1h30 (un thème concret chaque semaine) pour appliquer immédiatement cadres et outils.

3. Parcours personnalisé : plan d’apprentissage sur-mesure pour répondre à vos objectifs et défis spécifiques.

4. One-on-one entre pairs : échanges ciblés avec d’autres CTO & tech leaders pour accélérer la montée en compétence.

5. Communauté privée : accès continu au Slack privé des 400+ alumni issus des meilleures startups et scale-ups européennes (Aircall, Alma, Yubo, DataDome, Leboncoin…).

La cohorte de mai s’est remplie en quelques semaines et il ne reste que quelques places pour celle de septembre ! Cliquez ici pour découvrir le programme et candidater à la prochaine session.

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